Новый алгоритм Яндекса “Палех” и новости интернет-маркетинга

Блог Все записи
Автор:  Елена Шульгина
Журналист
Новый алгоритм Яндекса “Палех” и новости интернет-маркетинга

Яндекс запустил алгоритм “Палех”

 

Новый алгоритм работает на основе нейронных сетей. Благодаря “Палеху” поиск Яндекса будет искать веб-страницы не только по ключевым словам, но и по

смыслу запроса.

 

Ежедневно люди вводят в поисковую строку Яндекса 280 миллионов запросов. Из них 100 миллионов — уникальные и редкие запросы.

 

Говоря о частотном распределении запросов, специалисты Яндекса рисуют график, похожий на Жар-птицу из сказки. У нее есть клюв, туловище и длинный хвост. Самые распространенные запросы — это клюв, их задают каждую секунду. Запросы средней частотности —

это туловище птицы. Низкочастотных запросов тоже много, некоторые из них никогда не повторяются. Схематично их можно представить в виде длинного хвоста птицы.

 

Низкочастотные запросы можно поделить на несколько групп. Например, запросы от детей. Они общаются с Яндексом, как с живым человеком — “Дорогой Яндекс, переведи, пожалуйста, на английский язык слово”Фея”. Другая группа запросов — люди хотят по одному

эпизоду узнать название фильма или книги. Например, “Фильм, где физики рассказывали даме про дейтерий” (“Девять дней одного года”).

 

Редкие запросы из хвоста птицы сложны для Яндекса. В этом случае нет поведенческой статистики, потому что почти каждый запрос уникален. Для того, чтобы поисковик лучше искал релевантные веб-страницы по таким запросам, разработчики создали новый алгоритм,

который задействует нейронные сети.    

 

Нейросеть, обучаясь на поведении пользователей, может находить смысловое соответствие между запросом пользователя и веб-страницей.

 

Разработчики назвали способ обработки запроса и его сопоставление с веб-страницей семантическим вектором. Поисковый запрос и веб-страницу можно представить в виде чисел и поместить в одну систему координат. Нейронная сеть трансформирует запросы и

страницы в семантические векторы и ищет соответствие между ними.

 

Нейросеть используется в поиске картинок, потому что способна анализировать изображения, звук и образы.

 
 

В будущем Яндекс собирается проводить сопоставление запросов и текстовых документов с помощью семантического вектора. Также этот метод может

быть использован для обработки профилей пользователей.

 

Работа алгоритма “Палех” приведет к более точному поиску веб-страницы по каждому пользовательскому запросу, а значит, к более корректному

ранжированию сайтов. Семантическое ядро сайтов может быть увеличено за счет редких запросов, по которым пользователи ищут веб-страницы. А это

говорит о том, что сайты получат дополнительный трафик.

 

 

Прибыль Facebook увеличилась вдвое

 

Facebook обнародовал финансовые результаты работы за III квартал 2016 года. За этот период социальная сеть заработала $7 млрд, по сравнению с прошлым годом эта сумма увеличилась на 56%.

 

Социальная сеть получает доход в основном от мобильной рекламы, доля которой  составляет 84% в общей выручке Facebook.

 

Каждый пользователь приносит социальной сети $4 дохода. На американских пользователях сеть зарабатывает больше — $15,64, за последний год этот показатель увеличился на 49%.

 

Каждый месяц Facebook посещает 1,79 млрд человек, по сравнению с прошлым годом число пользователей увеличилось на 17%.

 

Глава Facebook Марк Цукерберг доволен итогами III квартала: ”У нас был еще один хороший квартал. Мы добиваемся успеха, делая основной акцент на видео по всем нашим приложениям и выполняя 10-годичный технологический план”.

 

Финансовый директор социальной сети Дэвид Вейнер сообщил, что в следующем квартале рекламные доходы не будут расти так быстро. Дело в том, что социальная сеть уже не может увеличивать количество рекламы, иначе пострадают интересы пользователей.

 

Резкий рост рынка мобильных приложений

 

Блог VentureBeat сообщил данные компании App Annie, согласно которым рынок мобильных приложений к 2020 году вырастет на 270%. В 2015 году он оценивался в $70 млрд, через пять лет эта сумма составит $189 млрд.

 

К 2020 году люди будут проводить в мобильных приложениях на 114% больше времени, чем в 2015 году. Особенно популярными будут транспортные и шоппинг-приложения.

 

Аналитики компании App Annie отмечают, что сейчас мобильные приложения создаются во всех отраслях — в банковской сфере, розничной торговле, авиаперевозках, государственной власти.

 

По прогнозам аналитиков, к 2020 году доля inn-app рекламы в мобильных приложениях составит 62%, а ее доход будет больше, чем у Google Play и App Store.

 

Особенно быстро рынок мобильных приложений развивается в Азиатско-Тихоокеанском регионе. В 2020 году разработчики мобильных приложений для стран этого региона заработают $85 млрд.

 

Виноваты ли поисковики в нарушении авторских прав?

 

Правообладатели видеоконтента добиваются того, чтобы поисковики удаляли ссылки на пиратские сайты. Ассоциация продюсеров кино и телевидения направила в Министерство культуры предложение об ответственности поисковиков за нарушение авторских прав.

Министерство может учесть это предложение в новом антипиратском законе, который сейчас разрабатывается.

 

В Яндексе считают это предложение нецелесообразным и юридически некорректным. “В уже действующем законодательстве и в судебной практике есть четкое понимание невозможности возложения на поисковые системы ответственности за нарушение

интеллектуальных прав”, — заявили в Яндексе.

 

Российские власти хотят ввести штрафы для интернет-пользователей, которые нелегально скачивают авторский контент, причем за образец берется немецкая система штрафов. Жителя Германии, который использует нелицензионный контент, могут оштрафовать на 1000

Евро.