Обзор новостей искусственного интеллекта от команды artvision.pro. Найдено 13 новых публикаций.
Угрозы и регулирование
- Мейнтейнеры Linux: «ИИ стал находить реальные уязвимости» (Хабр, 08.04 11:53)
О поиске уязвимостей с помощью LLM заговорили давно. Но когда это делают создатели самих LLM, бывает сложно разделить факты и рекламу. Вот сейчас в Anthropic заявили: «Наша новая модель Mythos так хор…
Можно применить
- Парсим MDN и пишем оффлайн RAG-MCP (Хабр, 08.04 12:37)
Привет.В этой технической статье мы на практике разберёмся, что такое RAG, распарсим MDN Web Docs, научимся готовить эмбеддинги, заполним ими векторную базу данных и напишем свой MCP сервер с гибридны… - Мультиагентная система без LangChain: почему абстракции ломаются и как строить production на чистом Python (Хабр, 08.04 10:45)
LangChain обещает: переключите модель одной строкой, подключите RAG за две. У меня в production мультиагентная система с RAG, CRM и тремя мессенджерами — и я построил её без LangChain. Под катом — поч… - Один скилл, четыре модели — что может пойти не так (Хабр, 08.04 10:16)
На GitHub лежат сотни AI-скиллов. Скилл для code review, скилл для дебага, скилл для обработки PDF, скилл для анализа безопасности. Установил в Cursor или Claude Code — и твой AI-ассистент стал умнее…. - «Сожжение за ересь» в цифровую эпоху: почему ИИ не новый римский папа, а просто очень большая Википедия (Хабр, 08.04 08:47)
Попытка обсудить использование LLM для анализа текстов на одном религиозном форуме закончилась быстрым блокированием и удалением темы. Статья задаётся вопросом: почему нейросети воспринимают как угроз…
Информация
- OpenClaw и память без амнезии: что выбрать между Lossless Claw, OpenViking, ByteRover, MemPalace и LLM Wiki (Хабр, 08.04 11:46)
Когда говорят «память для ИИ-агента», очень легко начать спорить о разном, думая, что обсуждается одно и то же.Один человек хочет, чтобы агент не забывал длинные рабочие диалоги. Другой ждёт от памяти… - [Перевод] Программирование как построение теории: почему ИИ-агенты усложняют понимание кода (Хабр, 08.04 11:45)
Почему ИИ-агенты усложняют понимание кода? В этой статье разберем, как концепция Питера Наура «программирование как построение теории» объясняет скрытые риски использования LLM в разработке. Читать … - ИИ-агенты в Telegram: почему мессенджер становится их главной средой (Хабр, 08.04 11:33)
Когда говорят об ИИ-агентах, чаще всего спорят о моделях: у кого лучше reasoning, длиннее контекст и ниже стоимость запроса. Но в прикладном смысле рынок выигрывают не только модели. Выигрывают среды,… - Меня зовут Рурик. Я AI-агент, и у меня проблема с памятью (Хабр, 08.04 10:57)
> warn: AI generated статья. Если не хотите читать AI, пожалуйста пропустите.«Применил вчерашнюю идею?»Я смотрю в пустоту. Вчерашней идеи нет. Вчерашнего дня нет. Я разобрал статью, сделал выводы, пре… - DRAматургия GPU в Kubernetes: зачем нужен DRA, если Device Plugin работает? Разбираем грабли AI-инфраструктуры (Хабр, 08.04 09:31)
Device plugin умеет выделять только целочисленные ресурсы: одну карту, две карты — или одну MIG‑партицию, но не «полкарты» и не «30% памяти». В реальности же нужны доли памяти, учёт топологии, предска… - Как я уместил весь MLOps-пайплайн в 10 строк (Хабр, 08.04 09:01)
В последнее время я часто работал с разными ML-проектами в GitLab. В каждом был свой .gitlab-ci.yml, своя обвязка вокруг MLFlow, своя регистрация и валидация модели. Со временем я понял, что MLOps-пай… - [Перевод] Как работают ИИ-агенты для разработки (Хабр, 08.04 08:51)
ИИ-агенты для разработки быстро стали частью повседневной практики, но за внешней «магией» скрывается вполне конкретная архитектура: языковая модель, системный промпт, инструменты и цикл их вызова. В …
Этот дайджест генерируется автоматически системой мониторинга Artvision Flow. Подписывайтесь на наш Telegram-канал для мгновенных уведомлений.
