В инфраструктуре Яндекса функционируют тысячи микросервисов, которые генерируют огромное количество метрик. Для контроля этих метрик используется система Monium, которая предназначена для хранения и обработки метрик и логов. Однако для многих временных рядов сложно заранее определить допустимые пороги, что делает контроль за такими рядами довольно сложной задачей.
Существует несколько ключевых фактов, которые стоит отметить:
- система Monium обрабатывает миллионы временных рядов каждую секунду;
- для многих рядов сложно заранее определить допустимые пороги;
- автоматическая детекция аномалий может быть реализована с помощью простой авторегрессии.
Для маркетолога и SEO-специалиста это означает, что существует возможность автоматизировать процесс контроля за метриками и обнаружения аномалий с помощью умного сервиса. Это может помочь оптимизировать процесс анализа данных и принимать более обоснованные решения. Практический вывод из этого заключается в том, что при работе с большими объемами данных стоит рассмотреть возможность использования технологии автоматической детекции аномалий для повышения эффективности анализа и контроля за метриками.
По материалам Хабр, 19.05 07:02.
