За последние годы большинство проектов по внедрению технологии в компаниях стартуют одинаково: сначала создают чат-бота, затем добавляют агентов, автоматизируют отдельные процессы и ожидают роста эффективности. Однако на практике такие проекты часто не дают устойчивого результата.
Ключевые факты:
- Модель может корректно генерировать текст, но в реальной работе ответы оказываются нестабильными и не связанными с внутренними стандартами компании.
- Основная причина неудачи — отсутствие единого слоя знаний.
- Построение корпоративной инфраструктуры на основе умного сервиса может стать основой всей последующей технологической архитектуры.
Что это значит для маркетолога или SEO-специалиста? Это означает, что перед внедрением автоматизации необходимо создать единую основу знаний, на которой будет строиться вся последующая работа. Это может включать в себя создание корпоративной базы знаний, определение внутренних стандартов и процессов. Практический вывод: перед началом любого проекта по внедрению технологии необходимо оценить готовность компании к этому шагу и создать необходимую основу знаний.
По материалам Хабр, 27.05 08:43.
