При загрузке фотографий на Яндекс Диск они не просто хранятся в облаке, а анализируются и группируются в альбомы с помощью специального инструмента. Этот инструмент выбирает наиболее интересные и качественные снимки для фотоленты. Однако для улучшения работы этой системы необходимо измерять ее эффективность, что является сложной задачей из-за субъективности эстетики.
Ключевые факты о данном подходе включают:
- использование шахматного подхода для оценки фотографий по 16 признакам эстетики;
- получение не просто рейтинга кадров, а инструмента для анализа визуальных признаков;
- возможность улучшать качество работы системы фотоленты на основе полученных данных.
Для маркетологов и SEO-специалистов это означает, что применение подобных технологий может помочь в оптимизации контента и улучшении его восприятия целевой аудиторией. Используя данные о визуальных признаках и предпочтениях, можно создавать более привлекательный и эффективный контент. Практический вывод заключается в том, что важно учитывать субъективность эстетики и использовать данные и инструменты для оптимизации контента и улучшения его эффективности.
По материалам Хабр, 04.06 07:05.
