tekhnologiya-raspoznavaniya-emotsiy

Яндекс разработал инновационную нейросеть-эмпат, которая может различать эмоции пользователя по голосу. Можно будет распознать негатив, нестандартную речь, нецензурные слова, а также пол и отдельные фразы собеседника. Предполагается, что это может оптимизировать бизнес–процессы: когда клиент начинает высказывать недовольство, голосовой помощник передает эту информацию нейросети-эмпату, а последний оператору call-center.

Это отличное новшество для бизнес-среды – с новой нейросетью можно создавать голосовых помощников и виртуальных операторов call-center. Разработчики уже присвоили новому продукту имя – нейросеть-эмпат. В планах «Яндекса» встроить ML-модель в сервис речевой аналитики SpeechSense. Он будет интегрирован с генеративной нейросетью YandexGPT. Эффективность новинки будет известна после внедрения в бизнес процессы.

Цель разработчиков новой нейросети – оптимизировать работу колл-центров, быстро реагировать на нестандартные ситуации, распознавать негативные эмоции клиентов и оперативно реагировать на них. Сейчас большинство переговоров и продаж проходит онлайн, и не секрет, что операторы не успевают отвечать на сообщения клиентов. Нейросеть призвана разрешить эту ситуацию, мгновенно отвечая каждому клиенту.

Рис. 1. Инновационная нейросеть-эмпат
Рис. 1. Инновационная нейросеть-эмпат

Развитие подобных технологий означает более эффективное взаимодействие с клиентами, возможность предсказания их поведения на основе эмоционального состояния и доведение качества обслуживания до нового уровня. Важно также учитывать вопросы конфиденциальности и безопасности данных в процессе работы с такими технологиями.

Такой инновационный подход в Российском бизнесе может стать прорывом и дать новые возможности для развития различных отраслей экономики.


Поделиться

Антон Камеристый. Коммерческий директор

Коммерческий директор

Больше видео в нашем Telegram-канале